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파일 이름 변경 

- DarkNamer 프로그램으로 웬만한 파일 이름은 쉽게 변경이 가능

- ex) 100-1.txt  ->  100.txt 으로 변경

for i in range(1,100):
    data_file = Path(f"E:\\{i}-1.txt")
    data_file.rename(f"E:\\{i}.txt")

import os
from PIL import Image

path = 'E:\\폴더\\'  # 원본 폴더
resultPath = 'E:\\폴더'  # 결과 폴더(새로 저장할)

# if not os.path.exists(resultPath):
#     os.mkdir(resultPath)

list = os.listdir(path)
list.sort()

for filename in list:
    file = path + filename
    img = Image.open(file)
    img.save(os.path.join(resultPath, filename), 'JPEG', qualty=50)  # 품질 55로 줄이면서 용량 ↓

for i in range(1,131):
    file_list = os.listdir(f"F:\\image\\{i}")
    print(file_list)

    for file in file_list:
        filename, file_extension = os.path.splitext(file)
        if file_extension == '.png':
            file_path = os.path.join(f"F:\\image\\{i}", file)
            os.remove(file_path)
        if file_extension == '.jpg':
            file_path = os.path.join(f"F:\\image\\{i}", file)
            os.remove(file_path)

# 특정 폴더 띄우기 
for i in range(121, 131):
    os.startfile(f'F:\\3D\\{i}')
    time.sleep(18) # 간격

for i in range(1,101): #시작, 끝+1
    zipfile.ZipFile(f'F:\\3D\\{i}\\{i}_after.zip').extractall(f'F:\\3D\\{i}') # 폴더위치, 해제할 파일 
    zipfile.ZipFile(f'F:\\3D\\{i}\\{i}_before.zip').extractall(f'F:\\3D\\{i}')
    print(i)

img = cv2.imread('./test_1118.jpg')
num_rows,num_cols = img.shape[:2]
translation_matrix = np.float32([[1,0,23],[0,1,59]]) # 이동할 픽셀 거리, x방향으로 23 y방향으로 59만큼 이동된 것 
img_translation = cv2.warpAffine(img,translation_matrix,(num_cols,num_rows),cv2.INTER_LINEAR) # 열,행 순서로
cv2.imshow('Trans',img_translation)
cv2.imwrite('./test_1118_2.jpg', img_translation)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import numpy as np

src = cv2.imread('./a.jpg', cv2.INTER_AREA) # 경로

dst = cv2.resize(src, dsize=(800, 800), interpolation=cv2.INTER_AREA) # 특정 크기로 줄이고 싶을 때 (w, h)
dst = cv2.resize(src, dsize=(0, 0), fx=1.6, fy=1.6, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 비율로 줄이고 싶을 때 
cv2.imwrite('./b.jpg', dst) # 저장
cv2.imshow("dst", dst2)


dst2_copy = dst.copy()
dst2_crop = dst2_copy[8:808, 16:] # 필요없는 부분 crop 
print(dst2_crop.shape)
cv2.imshow("11", dst2_crop)
cv2.imwrite('./test.jpg', dst2_crop)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()