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원격 데스크톱 연결- 로컬 보안 기관에 연결할 수 없습니다/ 만료된 암호로 인한 오류일 수 있습니다. 암호도 변경해도 같은 오류가 뜨고 계정 이름 변경으로 PC2로 바꿔서 해보니 계속 오류가 떴음. 다른 방법을 검색해보다가 단축키 [Windows+R] 을 눌러 실행 창을 열기 실행 창에 control userpasswords2 를 입력 후 엔터 계정이름이 USER여서 안되는거였음.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 15.
빅데이터분석기사 4회 실기 후기/ 문제 복원 1. 필답형1 (30%) : 당일 벼락치기로 중요해보이는 이론만 보고 갔습니다. (12/30) 1. Json 2. 최소제곱법 3. 박스콕스 4. 차원축소 5. 자기조직화지도 SOM 6. 정규성 7. SVM 8. 드롭아웃 9. 스쿱 10. 0.686 -> f1-score 계산 저는 1,4,7,8번 맞았고 지극히 주관적인 의견이지만 작업형1,2에 올인하고 하루 전에 필답형 기출&예상문제 보고 외우시는 것을 추천합니다. 2. 작업형1 (30%) - 홈페이지에서 응시환경 체험하기를 해보면 이렇게 체험을 할 수 있는데 실제 시험환경과 동일합니다. 파일을 불러오는 a까지 나와있기 때문에 그 이후로 진행하면 됩니다. 1. 1) 1사분위수와 3사분위수 구하기 2) 차이를 절대값으로 표현 3) 소수점 버림 4) 정수형으.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 27.
Visual Studio 2019 OpenCV 설치 1. OpenCV 다운 - 원하는 버전 선택 https://opencv.org/releases/ Releases - OpenCV Become a Member Stay up to date on OpenCV and Computer Vision news Join our Newsletter opencv.org 2. OpenCV 설치 - Extract 클릭 - 기다리면 끝 3. Visual Studio2019 실행 - 빈 프로젝트- 빈프로젝트- 다음 - 프로젝트 이름 설정 - 위치 설정 후 만들기 - 소스파일 우클릭 - 추가-새항목 클릭 - .cpp 파일 만들기 - main.cpp 파일 생김 - 디버그- OpenCV(프로젝트 이름) 디버그 속성 클릭 - C/C++ -> 추가 포함 디렉터리 -> C:\opencv\.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 13.
파이썬, matplotlib 한글 깨짐 해결 from matplotlib import font_manager, rc font_path = './file/malgun.ttf' # 글꼴 파일 위치 font_name = font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name() rc('font', family=font_name) 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 23.
판다스 기초) 외부 파일 읽어오기, 원하는 파일형식으로 저장하기 데이터 입출력¶ 외부 파일 읽어오기¶ 판다스는 다양한 형태의 외부 파일을 읽어와서 데이터프레임으로 변환하는 함수를 제공¶ 데이터프레임을 다양한 유형의 파일로 저장할 수도 있음¶ CSV 파일¶ : 데이터 값을 쉼표(,)로 구분하고 있다는 의미로 CSV(comma-separated values)라고 부르는 텍스트 파일이다¶ : 쉼표로 열을 구분하고 줄바꿈으로 행을 구분함¶ : hearder 옵션은 데이터프레임의 열 이름으로 사용할 행을 지정¶ : index_col 옵션은 데이터프레임의 행 인덱스가 되는 열을 지정¶ In [3]: import pandas as pd In [2]: file_path = './file/read_csv_sample.csv' In [9]: df1 = pd.read_csv(file_p.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 12.
판다스 기초) 시리즈/데이터프레임, 행/열 이름, 선택,삭제,추가,변경,초기화,산술연산 행 인덱스/ 열 이름 설정¶ In [2]: import pandas as pd import numpy as np index = 행 인덱스 배열, columns = 열 이름 배열¶ In [25]: df = pd.DataFrame([[15, '남', '덕영중'], [17, '여', '수리중']], index = ['준서', '예은'], columns = ['나이', '성별', '학교']) In [26]: print(df) 나이 성별 학교 준서 15 남 덕영중 예은 17 여 수리중 행 / 열 이름 변경¶ In [34]: df.index = ['학생1', '학생2.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 9.
파이썬(python) - 파일 이름 변경 파일 이름 변경 - DarkNamer 프로그램으로 웬만한 파일 이름은 쉽게 변경이 가능 - ex) 100-1.txt -> 100.txt 으로 변경 for i in range(1,100): data_file = Path(f"E:\\{i}-1.txt") data_file.rename(f"E:\\{i}.txt") 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 3.
이미지 용량 줄이기 import os from PIL import Image path = 'E:\\폴더\\' # 원본 폴더 resultPath = 'E:\\폴더' # 결과 폴더(새로 저장할) # if not os.path.exists(resultPath): # os.mkdir(resultPath) list = os.listdir(path) list.sort() for filename in list: file = path + filename img = Image.open(file) img.save(os.path.join(resultPath, filename), 'JPEG', qualty=50) # 품질 55로 줄이면서 용량 ↓ 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 19.
파이썬 - 회문 판별 - 파이썬 회문 판별 import numpy as np liter = input("문자열 입력: ") liter = liter.replace(' ', '') # 공백입력 시 제거 # ex) mom 1번 확인, level 2번 확인 # 검사 횟수: 문자길이의 절반, 홀수일 경우 -> 버림(trunc # 양끝이 같은지 확인 # count(검사횟수)와 check의 수가 같으면 회문 length = len(liter) count = int(np.trunc(length/2)) check = 0 for c in range(count): if liter[c] == liter[-(c+1)]: check += 1 if check == count: print("회문입니다.") else: print("회문이 아닙니다.") 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 18.
폴더에서 원하는 확장자 파일 삭제 for i in range(1,131): file_list = os.listdir(f"F:\\image\\{i}") print(file_list) for file in file_list: filename, file_extension = os.path.splitext(file) if file_extension == '.png': file_path = os.path.join(f"F:\\image\\{i}", file) os.remove(file_path) if file_extension == '.jpg': file_path = os.path.join(f"F:\\image\\{i}", file) os.remove(file_path) 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 24.
원하는 폴더들 띄우기 # 특정 폴더 띄우기 for i in range(121, 131): os.startfile(f'F:\\3D\\{i}') time.sleep(18) # 간격 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 24.
알집폴더 풀기 for i in range(1,101): #시작, 끝+1 zipfile.ZipFile(f'F:\\3D\\{i}\\{i}_after.zip').extractall(f'F:\\3D\\{i}') # 폴더위치, 해제할 파일 zipfile.ZipFile(f'F:\\3D\\{i}\\{i}_before.zip').extractall(f'F:\\3D\\{i}') print(i) 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 24.
OpenCV) 이미지 이동 img = cv2.imread('./test_1118.jpg') num_rows,num_cols = img.shape[:2] translation_matrix = np.float32([[1,0,23],[0,1,59]]) # 이동할 픽셀 거리, x방향으로 23 y방향으로 59만큼 이동된 것 img_translation = cv2.warpAffine(img,translation_matrix,(num_cols,num_rows),cv2.INTER_LINEAR) # 열,행 순서로 cv2.imshow('Trans',img_translation) cv2.imwrite('./test_1118_2.jpg', img_translation) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 29.
OpenCV) 이미지 resize import cv2 import numpy as np src = cv2.imread('./a.jpg', cv2.INTER_AREA) # 경로 dst = cv2.resize(src, dsize=(800, 800), interpolation=cv2.INTER_AREA) # 특정 크기로 줄이고 싶을 때 (w, h) dst = cv2.resize(src, dsize=(0, 0), fx=1.6, fy=1.6, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 비율로 줄이고 싶을 때 cv2.imwrite('./b.jpg', dst) # 저장 cv2.imshow("dst", dst2) dst2_copy = dst.copy() dst2_crop = dst2_copy[8:808, 16:] # 필요없는 부분 c.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 29.
파이썬/ sklearn/가장 근사한 방정식 구하기/다항회귀 가장 근사한 방정식 구하기 [다항회귀] - x, y좌표들을 지나는 가장 근사한 방정식 구하기 - 구한 방정식에서 새로운 x를 넣었을 때 y값 추출 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression # x,y좌표를 지나는 가장 근사한 방정식 구하기 # x, y 좌표 리스트 x = np.array([[100], [106], [111], [124], [151], [187], [226], [270], [315], [354], [390], [415], [428], [434], [439]]) .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 26.
Blending import cv2 import matplotlib.pyplot as plt a = 0.0 count = 0 while(a 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 26.
NVIDIA 설치 프로그램을 계속할 수 없습니다. (자꾸 재부팅하라고 할 때 ) - 버전문제로 이것저것 삭제하면서 다시 재설치하려고 했는데 재부팅해도 자꾸 재부팅 하라고 뜸 결론: 포멧 전에 윈도우 업데이트 해보기! 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 31.
np.reshape, np.resize 차이점2, flatten, ravel, copy, view ndarray.flatten(order='C)¶: 텐서를 벡터로 만듦¶ In [1]: import numpy as np In [2]: A = np.arange(4) B = A.reshape((2, 2)) C = B.flatten() print(A, '\n') print(B, '\n') print(C, '\n') [0 1 2 3] [[0 1] [2 3]] [0 1 2 3] ndarray.ravel([])¶:텐서를 벡터로 만듦¶ In [7]: A = np.arange(4) B = A.reshape((2, 2)) C = B.ravel() print(A, '\n') print(B, '\n') print(C, '\n') [0 1.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 30.
np.reshape, np.resize 차이점 numpy.reshape(a, newshape, order='C)¶ In [2]: import numpy as np reshape: 원하는 shape으로 바꿔줌¶ In [6]: a = np.arange(10) b = np.reshape(a, (2, 5)) c = a.reshape((2, 5)) print('a:\n', a) print('b:\n', b) print('c:\n', c) a: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] b: [[0 1 2 3 4] [5 6 7 8 9]] c: [[0 1 2 3 4] [5 6 7 8 9]] 하나를 지정하지 않고 -1을 쓰면 자동으로 shape이 됨¶ 계산이 귀찮거나 row나 column 강조하고싶을 때 사용해도 좋음¶ In.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 30.
ndim, shape, size np.ndim -> 차원 np.shape -> row, column 확인 np.size -> 개수 .dtype -> 데이터 타입확인 ex) int64, float64 -> 데이터 타입 명시적으로 설정 가능 int8_np = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8) : 데이터 타입 int8이 됨 .itemsize ->넘파이 array에 많은 값이 있을 떄 값들이 각각 몇 바이트인지 숫자로 표현, 원소1개 용량 표현 .nbytes -> 넘파이 array의 원소들이 차지하는 용량을 담고 있는 데이터 -> size*itemsize 와 같음 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 29.
linspace와 arange 차이점, random.randn, random.normal, random.uniform, random.randint 1. 넘파이를 쓰는 이유 : 수치를 다루는데 특화됨, 넘파이가 제공하는 기능을 사용하기 위해 * object란? - object = data + methods - 파이썬에서는 모든 것이 object(객체)다. - 변수선언하는 것도 다 object - object를 만드는 과정 -> instantiation 2. 간단한 기능 - dir() -> 기능 확인 - type() -> 타입 확인 3. ndarray - np.array() - np.zeros(shape=(a,b)) -> 0으로 채운 (a,b) - np.ones(shape=(a,b)) -> 1로 채운 (a,b) - np.full(shape=(a,b), fill_value=x) -> x값으로 (a,b)형태로 만듦. - np.empty(shape=(a,b.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 29.
git 간단한 사용 git 설치 후1 실행 - 바탕화면에 했음, ls 하면 확인가능 git clone git clone https://github.com/OKJINHAE/study.git 하고 다시 - 깃허브에서 수정하고 commit을 하면 반드시 git bash에서 git pull을 해줘야 함 그러면 컴퓨터에서도 파일이 수정됨 dschloe.github.io/settings/hexo_blog/ Hexo Blog 만들기 개요 간단하게 Hexo 블로그를 만들어 본다. I. 필수 파일 설치 1단계: nodejs.org 다운로드 설치가 완료 되었다면 간단하게 확인해본다. $ node -v 2단계: git-scm.com 다운로드 설치가 완료 되었다면 간단하 dschloe.github.io 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 2.
네이버 영화 크롤링 engkimbs.tistory.com/613 [Python 재무제표 크롤링 #4] Requests, BeautifulSoup로 크롤링(Crawling), 데이터 추출하기(Data Extraction) - 1 | Requests, BeautifulSoup 라이브러리 Requests는 웹상의 html문서를 파이썬 언어를 통해 쉽게 사용자 컴퓨터로 가져올 수 있게 하는 라이브러리입니다. 그리고 BeautifulSoup는 가져온 HTML문서를 파싱하여 engkimbs.tistory.com - flask 로 프로젝트 만들기 -터미널에서 설치 pip install requests pip install bs4 일단 간단하게 만들어놓기 데이터 수집중 -app.py import requests from bs4 impor.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 28.
mysql - apply 하기 - mysql 접속 call my_procedure(); - 외부에서 불러서 in 여기다 넣는데 데이터 형식은 int, 이름은 s다 x값 외부에서 받아서 sql문으로 +1하기 - out ->mysql에서 클라이언트로 x를 주겠다 SET: OUT되는 x에 3을 넣음 - 모델링해서 저장해두기 forward engineering 순공학 reverse enginnering 역공학 - 기존에 있던 bookstore 삭제 그러고 홈 누르고 다시 들어오면 bookstore 있음 - join -- use company; select e.sabun, e.name, d.name from employee e inner join dept d on e.dept_id = d.dept_id; 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 27.
로또 웹 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 27.
mysql - python 연동 - mysql 기초 www.w3schools.com/sql/ SQL Tutorial SQL Tutorial SQL is a standard language for storing, manipulating and retrieving data in databases. Our SQL tutorial will teach you how to use SQL in: MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres, and other database systems. Start learn www.w3schools.com mysql -u root -p show databases; use bookstore; show tables; insert into boo.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 26.
mysql - 모든 쿠키 수락 - Next - 비번 만들고 계속 가면됨 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 25.
flex box - flex box사용 Flex item 1 Flex item 2 Flex item 3 Flex item 1 Flex item 2 Flex item 3 필요없는 것 지우기 날씨 1 날씨 2 날씨 3 시간 1 시간 2 시간 3 날씨 1 날씨 2 날씨 3 시간 1 시간 2 시간 3 시간 1 시간 2 시간 3 - layout.html 에서 수정된 부분 시간 1 시간 2 시간 3 {% block content %} {% endblock %} $("#temp").html(Math.round(temp) + '°' + 'C'); 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 25.
날짜, 위경도, 구글글꼴 - bootstrap 다운 -b4치면 - b4-$ 누르면 여기서 slim 지우기, jquery 버전 바꾸기 jquery.com/ jQuery What is jQuery? jQuery is a fast, small, and feature-rich JavaScript library. It makes things like HTML document traversal and manipulation, event handling, animation, and Ajax much simpler with an easy-to-use API that works across a multitude of browsers. jquery.com - 구글에서 기상정보 가져오기 - .temp 는 class #cityname은 id - 이미.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 25.
몽고디비- 로그인 수정중 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 22.

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