ndim, shape, size

np.ndim -> 차원 

np.shape -> row, column 확인 

np.size -> 개수 

 

.dtype -> 데이터 타입확인 ex) int64, float64 

         -> 데이터 타입 명시적으로 설정 가능 

int8_np = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8) 

: 데이터 타입 int8이 됨 

 

.itemsize ->넘파이 array에 많은 값이 있을 떄 값들이 각각 몇 바이트인지 숫자로 표현, 원소1개 용량 표현

 

.nbytes -> 넘파이 array의 원소들이 차지하는 용량을 담고 있는 데이터

          -> size*itemsize 와 같음